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机器视觉为安全领域提供技术支持,满足地震灾害众多应用需求
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时间:2013-11-18 17:10:41

 

        在我国,地震一直是影响较深的自然灾害之一,其具有突发性强、破坏性大、防御难度大、持续时间长、易产生次生灾害等众多特点。每一场地震的发生,都会给国家造成巨大的损失,给每一个家庭带来不可磨灭的伤痛,因此,关于地震的防灾救灾工作就显得非常重要了。在如今这个自动化科技时代,先进的科学技术自然就成为最有利的手段与工具,机器视觉系统作为现今应用最为广泛的成像技术,可以在最短的时间内准确的进行图像的获取、识别、定位等,被广泛的应用于工业、农业、科研、安全、交通、天文等众多领域,同样也可以满足地震灾害中的众多应用需求。

        百年来,我国共遭遇了十数次大地震,其中1976年7月28日,唐山7.8级地震造成24万人死亡,地震破坏范围超过3万平方公里,直接财产损失达30亿元以上;2008年5月12日,汶川8.0级地震造成近9万人死亡,影响范围包括震中50千米范围内的县城和200千米范围内的大中城市,直接经济损失8452亿元人民币;2010年4月14日,玉树7.1级地震,近2700人死亡,受灾面积35862平方公里,余震总数为1206次。

        2011年5月12日,国家地震局公开亮相地震仪器,活动当日现场引来了众多关注。在地震台二楼的“仪器室”里摆放着大小十多台仪器,大的有似大容量冰箱砂层应力仪,小的有似微波炉的质子磁力仪等等。它们都存在一个共同的特点,就是都是通过机器视觉监测技术来实时监测砂层应力变化和地磁场变化的。据介绍,这些仪器灵敏度都非常高,地球潮汐出现10的负8次方变化都能监测得到,同时,也可以实现对地震灾害的监测与防患。

        有了机器视觉系统的技术支持,无论是汶川,还是玉树,在灾难发生的4小时后,我们就可以通过媒体看到卫星遥感影像,了解到受灾情况以及救援情况。同时,在几小时内救援中心就可明确受灾最重地区和范围,并立即派出专业救援队伍,安排适合的救援设备与物资,及时营救。在营救过程中,更是可以通过利用机器视觉热红成像技术有效地提高了搜救速度,把握住救援的每一秒珍贵时间。

        另外,地震灾害发生后,及时正确的医疗救援也是非常关键的。而机器视觉技术在医疗领域的应用也是非常广泛的,多见于各种检测技术。在地震医疗救援中,医疗队伍就可以通过现场的机器视觉数字影像技术,实施病情诊断与检测,实时联络医疗专家,及时解决医疗难题等,大大提高了救援速度。

        德国XIMEA 公司一直致力于为生命科学、安全和国防应用领域设计科学相机,可应用于生命和材料科学的所有分支学科。XIMEA相机使用珀耳帖制冷传感器,并具有专有超低噪声读出架构,具有一定的成像性能优势,一直备受用户的青睐。

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