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机器视觉做好三个生产环节应用 加强制药安全
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时间:2014-03-24 17:12:02

        医药生产已经实现了高度自动化,但再精密的生产设备也有会出错的时候,只不过发生概率被控制在非常小的范围内。如果一个生产环节出错,但会直接影响到药品品质,可能带来非常严重的医药事故。而机器视觉就在快速运行的制药生产线中有重要应用。

        从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测,放射科的X放射等,都引入了机器视觉系统,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能,使得图像资料得以有效管理和充分利用,也为行业提供强有力的技术支持。机器视觉在制药领域有以下几个方面的应用:

        视觉应用一:药粒泡罩检测

        由于医药行业的严格规范,对制药包装的质量也越来越苛刻,当药粒被包装进泡罩后,生产商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的。

        北京萨尔笛的视觉产品解决方案可以快速、准确地检测到药粒是否完好无损,通过设定科学级相机采集到泡罩内药粒的图像,然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号,这个时候再对其进行运算,抽取目标的待检测特征。通过预先设定的面积参数对每个泡罩内的药粒进行检测比对,这样破损的药粒将被检测出来,正确的药粒则正常通过。

        视觉应用二:瓶塞检测

        在制药行业中,药瓶的灌装通常是在高速的情况下进行,当药品灌装结束后必须马上将瓶塞准确盖上。而瓶塞必须进入到瓶颈的正确位置后才能保证合格的密封,此环节相当重要,可直接影响到药瓶质量和药品安全。

        视觉应用三:包装盒内物体检测

        在制药行业中,药品最终都需要进行盒装,每个包装盒内都必须附带有该药品的说明书。通过机器视觉系统,可以检测包装盒内说明书是否遗漏。

        上图所示为机器视觉药瓶标签检测,该检测系统使用3台面阵相机组合,能够对药瓶进行360°拍摄,确保能够获取到标签图像,然后对标签的印刷字符进行读取,判断印刷质量并识别型号。该解决方案适用于医药行业产品标签检测、型号识别/读取等。

        机器视觉检测相较于人工检测,更稳定、效率更高,成本也得到控制,避免一系列问题的发生,同时机器视觉检测技术精度更高,系统操作更为简单,多种检测可以一个设备一次完成。随着科技与经济的发展,机器视觉技术已经成为检测行业的主导潮流。

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