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机器视觉应用广泛,解析医用液体药品中的异物检测
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时间:2014-07-11 13:55:36

 

        近年来,机器视觉技术不断发展,其应用也越来越广泛,在各行各业都能看到他的身影,当然在医疗领域也不例外。从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测,放射科的X放射等,都引入了机器视觉系统。

        目前,液体药品的灌装精度和卫生情况虽然得到很大提高,但仍不能达到严格的医药产品质量标准,有一些纤维、玻屑、色斑、橡胶等杂质存在,一旦被人误用有可能因其生命危险。为了保证药品的质量,必须对液体药品进行细致的检测,以剔除不合格产品。

目前,国内各厂家普遍采用暗室中人工灯检的方法,检测车间设在一间独立的暗房中,带检测的葡萄糖用人工的方式放在流水线上有,流水线的速度由检测工人控制,当药品传送到检测工人面前时,工人将其从流水线上拿出,在专用的灯箱下判断产品质量是否合格。人工检测存在着很大的弊端,很难满足流水线的检测速度无法实现实时、在线、非接触检测的检测。

        由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升,越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来,以达到提高生产效率,加强产品品质保障的目的。而利用机器视觉技术,实现葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一。以下以葡萄糖注射液的生产流程为例。

        药用葡萄糖注射液的生产流程首先通过高浓度的葡萄糖加适当比例的蒸馏水得到葡萄糖溶液,然后葡萄糖溶液灌装到经过高温和紫外线消毒的容器里面进行封装。封装后的产品在进行质量检测,检测的对象主要是:药液里面的悬浮物,如不容性杂质,玻璃纤维等;瓶身的缺陷;瓶身有未清洗干净的脏污。

        机器视觉检测葡萄糖药液质量,可以实现无接触式的检测,在药品安全上和检测精度上都对传统人工检测有着重大的改进。根据葡萄糖药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案。待检测的葡萄糖药瓶被卡在转床上,转床旋转的时候带动药瓶高速旋转,用于机器视觉的专用LED光源安装在高速旋转药品盒子下面的光源盒内,科学级相机将拍摄到的图像传输到工控机。在这一序列的运动图像中,对运动目标进行识别,如果图像中有杂质则认定为不合格产品。

        机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛,不但可以作为医疗设备生产线上的检测工具,还可以对从导尿管到复杂的生物芯片的高级设备进行完全测试。为满足现代质量控制和流程控制要求,需要研究更先进的检测技术来完成医药产品的质量检测提供强有力的技术支持。

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