行业动态
机器视觉图像处理应用在医疗影像中的应用
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时间:2014-08-18 14:04:47

        近年来,国家提倡信息智能化,各个行业的发展速度飞快离不开机器视觉技术的支持。同样,在医疗系统中机器视觉也得到了越来越多的应用。例如对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量;尺寸不合格的胶囊;对泡罩药品的缺粒;对医药产品的外包装打码效果;对外包装纸箱的满箱及数量检测等。机器视觉是是一个多样化的研究领域,科学和技术高融合的产物。最密切相关的是计算机视觉领域和图像处理。

        在医疗事业迅速发展的今天,图像处理技术有着广泛的应用,它是图像分析和处理的基本问题。机器视觉技术在医疗方面的应用主要体现在两个方面:一是将医学仪器图像资料转化为计算机数字形式,通过高速计算设备及通讯网络,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能,使得图像资料得以有效管理和充分利用。对X射线成像、显微图片、B超、CT核磁、内窥镜等医疗产生的原始图像进行图像增强、标记、渲染处理,通过对感兴趣区域测量比较,协助医生诊断;二是利用专家知识和3D重构对物体三维信息与运动参数进行分析并给出形象准确的解释。

        医学影像处理技术对于临床医学以及医学影像工程的发展具有非常重要的价值和意义。随着图像处理技术研究和应用的深入发展,使得临床医生对人体内部病变部位的观察更方便、更直接、更清晰和更快捷,同时诊疗效率和准确性也得到提高。

        影响图片质量的因素除了图像处理技术之外,初始图像的获得也显得非常重要。图像数据可以采用多种手段获得。例如,科学级相机、医疗扫描等。科学级制冷相机有动态范围广、噪音小、速度快等优点。其采集的图像边缘过度平整,无锯齿、毛刺图像清晰。只要图像处理技术稍加修改变医疗设备源图像几乎无任何差别,为图像处理技术提供了便利,使医生感官舒服,便于辨别判断。

        北京萨尔笛科技有限公司多年来从事机器视觉等行业,有着丰富经验。代理的科学级相机、制冷相机,广泛应用于天文学、光谱学及生物学等领域。请关注本站。

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