行业动态
指纹识别技术原理解析
浏览:1180 次
时间:2016-07-06 13:50:10

        指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术。就目前来讲,指纹识别的技术应用也最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到它的身影,市场上也有了更多指纹识别的应用:如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

        多年前只能通过科幻杂志想象的指纹识别技术,如今在机器视觉技术的帮助下终于成功应用于日常生活中。以下是基于机器视觉技术的指纹识别原理:

        指纹识别系统主要有以下几个环节:指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹特征匹配。指纹一般通过指纹采集器来提取,目前常用的指纹采集设备有三种:光学式、硅芯片式和超声波式指纹采集器。

        1、光学指纹采集器

        光学指纹采集器是最早的指纹采集器,也是目前使用最为普遍的。它有如下优点:使用时间最长,经受了实际使用的检验;对温度等环境因素的适应能力好;价格比较低廉,分辨率较高,可以达到500 dpi以上。

        目前,也已出现了用光栅式镜头替换掉棱镜和透镜系统的采集器,光电转换的CCD器件也已经换成了CMOS成像器件,从而省略了图像采集卡,直接得到数字图像。

        2、硅芯片指纹采集器

        硅芯片的指纹采集器出现于90年代末,大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场,这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。

        3、超声波指纹采集器

        超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器,但目前并不成熟,尚没有大规模应用。在指纹识别系统中,指纹图像的预处理是正确的进行特征提取、匹配等操作的基础。预处理的目的就是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰,把它变成一副清晰的指纹图像,恢复指纹脊线结构,以便可靠提取正确的指纹特征。

        指纹识别的一般方法是在两幅图像中采用一定的方法提取特征点,对特征点进行匹配,这就是点模式匹配问题。在整个指纹识别系统中,预处理和特征提取是两个关键步骤,直接关系到结果的好坏。

京ICP备14006130号-1
北京市海淀区上地信息路1号国际科技创业园1—1705
© Copyright 2011 北京萨尔笛科技 All rights reserved.