行业动态
论我国机器视觉发展的长与短(一)
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时间:2016-08-22 15:15:42

        现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升,传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力,顺应了现代化生产模式的发展,尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。机器视觉最初是被应用在工业制造领域,随着其客观性、精确性、重复性、以及成本低等优势被运用在了更多的领域得以推广,很多流水线上高重复度的工作都可以依靠机器视觉系统设备来完成,大大提高了检测的精确度以及工作效率。

        机器视觉系统,主要是先获取图象,对图像进行分析处理,最后再进行图象的输出和显示。现在,大多数的机器视觉被用于检测行业,在产品生产过程中,采集产品数据,提高了产效率,更好地对生产过程进行控制,有效提高了产品质量。

        现在,国内的机器视觉市场主要有三类,一是国外老牌的机器视觉企业;二是国企;三是新兴自主研发的民营企业。由于技术等方面的差距,在价格上也存在着一定程度上的差距,虽然从技术层面来看,我国自主研发的机器视觉还需一段时间的追赶,但其在实际的应用中也积累的长足的优势。

        机器视觉产业竞争的不断加剧,大型机器视觉企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的机器视觉生产企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。一大批国内优秀的机器视觉品牌迅速崛起,逐渐成为机器视觉产业中的翘楚。目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区,企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。现今在中国,机器视觉企业主要为民营企业,公司规模大多为中小规模企业,在规模上目前还难以与国外的主流公司产品竞争,只有提升自己的创新水平,才能形成真正的核心竞争力,占有更多的市场份额,在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出。

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