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机器视觉投资前景
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时间:2017-04-28 15:00:12

  人脸识别与追踪也是体感交互最具前景的方向之一。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用科学级相机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。人脸识别技术目前已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等专业领域,但是主要用于身份识别与安防领域,作用相对局限。

  中投顾问发布的《2017-2021年机器视觉产业深度调研及投资前景预测报告》认为,人脸识别在移动端具有更加广阔的应用空间,例如目前指纹识别已经成为智能手机的标配,通过指纹识别来实现开机、支付、登陆确认等功能已经被大众所认可,并且创造了巨大的市场价值,但是指纹识别的局限性在于必须通过手指完成,手指放置的位置、手指表面的洁净度等因素都会极大地影响使用体验,而人脸识别可以完全解放双手,只需要借助摄像头对人脸信息的采集便可以完成识别与交互。

  传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的二维人脸识别,已经发展了30多年,技术上较为成熟,但这种方式有着难以克服的缺陷——识别精度低,系统响应慢,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。三维图像人脸识别技术,由于在精度、稳定性和速度方面的优势,近年来被广泛关注,尤其是基于主动近红外图像的三维多光源人脸识别技术发展迅速。

  三维人脸识别不仅仅在识别精度方面大幅提升,更重要的是打开了更加广阔的应用空间,例如利用三维人脸识别可以直接获取消费者面部表情(喜怒哀乐等),直接计算出消费者的生理年龄或精神状态,这些功能都将为人机交互带来全新的玩法。

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