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机器视觉在医学领域主要应用列举
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时间:2012-10-18 14:59:23

也许几年前,提起机器视觉,人们想到的往往是工业生产的画面或是监视监控设备。进入21世纪,机器视觉已经不再局限于大家以往的认识,其应用越来越广泛,天文、军事、海洋等等,其所涉及的领域也越来越接近人们的生活,例如机器视觉在医学领域的应用。机器视觉代替人眼,从医学研究、医药研发、医疗诊断等方面全方位的为人们提供了更加先进的科学技术。

机器视觉在医学领域的应用,主要是将医学图像转化为计算机数字形式,通过具有高速计算及网络通讯功能的图像采集卡与图像处理软件,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能,并对图像资料进行有效的管理和充分的利用。

X光影像是机器视觉在医学领域中较早的应用,也是人们早先接触的应用之一。机器视觉有效的改善了X射线数字图像存在的对比度不高、图像噪声及背景起伏较大、细节显示模糊等特点,功能丰富,使用灵活,操作简单,大大的节约了成本,同时也提高了工作效率。

超声影像也是人们接触较早的应用之一,实时采集、即刻显示与处理、长久存贮等都是机器视觉在此应用中的特点。机器视觉在医学领域的应用,带来了可调节动态采集速度,可以根据医生不同的需要进行不同速度的采集,以呈现不同状态的图像;带来了高分辨力,可以对亮度、对比度、滤波等进行各种处理,以确保得到明确的检查结果。

机器视觉在医学领域的优势在于更具分辨率与传输率,可以完整的进行采集、传输、储存一系列工作。CT影像经过机器视觉进行各种处理、保存、网络传输,提高了图像采集的品质质量,大大降低了CT的使用成本,为医生查阅提供了方便。

另外,机器视觉在医学领域的应用还包括医疗器械的自动化检测、医疗药物的质量检测等等。

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