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嵌入式机器视觉系统的实现方式有哪些?
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时间:2021-03-11 14:48:14

       机器视觉发展至今,大约已有20年的历史,主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段,其中,嵌入式机器视觉系统基于专业的计算机技术,具有功能强大的微处理器、高效压缩芯片和实时多任务操作系统,可将视频压缩、传输和处理工作全部内置到芯片上,经过内部的处理后可直接连入以太网或广域网,从而完成网络实时的远程监控。

       嵌入式机器视觉系统的实现方式主要有以下三种:

       1、基于标准总线,采用DSP作为运算和控制处理器的机器视觉系统。其优点是DSP芯片可以处理大量信息和保持高速运行,缺点是DSP芯片的I/O接口单一,扩展性不强,控制能力较弱,存在一定的局限性。

       2、DSP+FPGA技术相结合的机器视觉系统。DSP与FPGA的结合,可以实现宽带信号处理,极大地提高了信号的处理速度。但是,FPGA使用的是硬件描述语言,在算法开发上具有很大的难度,所有功能均依靠硬件实现,无法实现分支条件跳转等操作,且环境对系统的影响较大,设计的灵活度与通用处理器相比有很大的差距。

       3、采用ARM微处理器或采用ARM+DSP构建方式的系统。这种构建方式的优势在于人机交互功能强大,实时性好、集成度高、支持多任务。劣势在于这种系统中ARM与DSP的数据交换方式仍采用外部电路连接,加大了系统的不稳定性。

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