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图像处理技术在科学领域中的应用举例
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时间:2013-10-25 17:10:40

 

        机器视觉是目前在成像市场中应用最为广泛的一项技术,不仅适用于半导体、电子、汽车等工业领域,而且在科研、医学、天文等科学领域也有着不凡的表现。整个机器视觉系统包括镜头、光源、相机、图像采集卡与图像处理软件等几部分,以科学级相机为主要组件的机器视觉技术在科学领域可以进行定位识别,例如对天文空间碎片的定位追踪;可以进行测量,例如对灌装药剂的液位测量;也可以进行检测,例如对医疗器械以及药品的检测等等。不过,无论是哪项应用,图像采集技术与图像处理技术都是其中的关键。

        图像处理技术主要包括图像识别、图像增强、图像编码等几方面,其中,正是借助于图像识别技术,我们才得以在最短的时间内准确的实现了目标定位,而正是图像增强与复原技术,才使得系统可以摒除噪声或是其他干扰的影响,突出图像中的有用信息,最准确的对测量目标的主要特征进行提取。Photonic Science公司自成立以来,一直致力于科学级相机系统的生产和开发,产品范围涉及X-ray、中子检测等,并提供广泛的相机应用技术,如CCD,CMOS,EMCCD及图像增强技术。PSL相机的设计和制造能力卓越,并能根据客户需求不断创新产品,拥有不同领域应用的丰富经验,被广泛应用于天文、物理、化学、医学等科学领域。

        图像处理技术可以应用于农林领域,其中在农业领域,运用图像处理技术通过对种子外形参数特征的提取可以有效的进行各种分类和质量检测,通过无损检测手段获取农产品表面物理参数可以对农产品进行质量评估和分级,通过对农产品果实或是颜色的图像识别可以完成对自动采摘机器人的调控等;在林业领域,可以利用对木材微观特征图像的获取来进行木材识别、木材生长速度测量等,可结合X射线摄像技术用于板材加工中对木材外型或内部缺陷的检测等。

        图像处理技术可以应用于医药领域,借助于精确的探测和精确的控制能力可以运用于医学辅助诊断,例如对胸部CT、肝超声图像的特征量化和几何特征参数测量等。利用图像处理技术得到待定药材的原植物各器官形态参数,通过与标本库中模式图像数据的参数核对,达到正确鉴别的目的。

        当然,图像处理技术还有着其它一系列的应用,例如在军事领域可以增强红外图像提取敌军目标信息、在交通领域通过增强恶劣天气下的图像实现对车牌、路标等重要信息的识别等。

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