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机器视觉技术在医药领域中所存在的制约与推动
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时间:2014-02-11 17:07:09

 

        现如今,随着各项领域对自动化技术需求的不断加大,机器视觉作为一项颇具代表性的自动化、智能化成像技术表现出了极为惊人的发展速度,在众多领域中都有着非常广泛的应用,医药领域就是其中之一。机器视觉技术在医药领域中的应用可谓是贯穿整个生产过程,从药品分拣到杂质识别,从泡罩缺粒检测到灌装液位测量,从封装质量检测到印刷打码检测等等,几乎在医药产品生产加工的整个过程中都能看到机器视觉成像技术的“身影”。

        机器视觉是一项利用机器替代人眼,参照人眼视觉原理进行成像的自动化技术,与人工检测、光电检测一样都是医药企业进行生产检测、测量、监控所采用的手段,而相比之下,机器视觉技术有着更快的发展速度以及更广泛的应用范围。

        传统检测手段已不能满足企业的检测需求

        人工检测是最具代表性的传统检测手段,主要依靠操作人员的人眼进行识别、判断,存在一些无法规避的客观风险,比如因人眼疲劳而造成的检测误差、因速度限制而致使无法满足高速生产检测需求等。而机器视觉技术具有更高的稳定性、持续性以及环境适应度,可以长期稳定的持续获取图像信息,更适用于现如今的流水线生产模式。

        光电检测也是一种较为常见的检测手段,相比人工检测效率更高,但也依然存在一定的问题,例如在调试和设定方面比较复杂,位移的变化或是震动的出现等都可能会影响到检测准确度,检测项目也很单一等等。而机器视觉技术则可以一个设备一次性检测完成,而且机器视觉设备在应用时,即使生产线上出现的移位、震动等问题也不会影响最后的检测效果,更加稳定、准确。

        成本是机器视觉技术发展的最大制约

        目前来说,具有一定优势的机器视觉技术之所以还没有得到普及性的应用,这其中最主要的原因就是成本相对较高。如今市场竞争激烈,制药企业不得不考虑到最大程度的降低生产成本,因此在机器设备的应用上就存在一定的局限性。

        但实际上,从长远的角度来看,长期积累的人工检测成本并不比机器视觉技术的成本低多少,如果再考虑到其损耗的话,机器视觉技术反而会占据优势。另外,随着国家政策对制药标准要求的不断严格,制药过程复杂程度的不断加深,机器视觉技术替代传统检测技术已经是必然的结果。

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