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机器视觉辅助生物识别技术,研究出最新一代的身份识别技术
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时间:2014-08-26 14:34:10

        在信息技术发展的过程中,信息安全的问题变得更加重要和复杂,如何保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键问题。生物特征以其独特性和唯一性成为身份识别技术领域的重要信息技术手段之一。

        每个人都有一些与生俱来、终身难以改变并且是唯一的生理特征,如指纹、手型、声音、脸像DNA等以及后天形成的行为特征如笔迹、步态等。生物特征识别技术是通过计算机对人类固有的生理或者行为特征来识别和验证身份的技术。由于生物特性所独有的与个人一一对应的唯一性,这种技术无论对个人,还是保证国家安全,都有重要意义。与钥匙、密码等传统身份鉴别方法相比,生物特征识别技术具有以下优点:

        (1)不会遗忘或丢失;

        (2)防伪性能好,不易伪造或被盗;

        (3)“随身携带”,随时随地可用

        生物识别技术涉及到数据采集、数据处理、图形图像识别、比例算法、软件设计等多项技术,在生物特征的采集阶段,最理想的传感器是视觉传感器,如CCD和CMOS,除了声音特征,大部分的生物特征都可以在二维或者三维的图像中获取其所有的特征信息,并且在科学级相机的采集过程可以是非接触式的,隐藏式的,不对原特征造成破坏,也是用户比较容易接受的方式。

        有了包含生物特征信息的图像,接下来最重要的工作就是特征的提取和对比,这部分工作由图像处理软件来完成。在国外,长期以来表现优异的图像处理软件CVB在生物特征识别方面依旧很抢眼,其提供的案例中就包含了虹膜、识别、人脸、笔迹等多种识别方法,在此基础上,系统集成商可以轻松高效的完成产品开发,而科研工作者可以省略掉枯燥的前期基础研究工作,更快的进入前沿课题的研究。

        目前国际生物特征识别技术的市场已达10亿美元,到2005年底将达到22亿美元的水平。未来这个数字将扩大到以千亿计。机器视觉技术作为生物识别技术的强大后背军,前景可观。

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