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机器视觉之丝网印套印技术详解
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时间:2015-06-26 14:28:26

        与传统方法相比,机器视觉检测技术不仅具有精度高、速度快、自动化程度高等优点,还能克服传统目视检测容易引入人为误差的缺点,并可提高生产的柔性和自动化程度。在丝网印刷技术上也得到了很好的应用,并且能更好的控制印刷过程,从而提高了印品的质量。

        基于机器视觉检测技术的丝网印套印是用多种颜色的油墨,基于同一个参考点印刷叠色图案的印刷技术,印品在印刷过程中需要通过多次着墨才能重现原来的颜色,这就要求每次着色都准确对齐。若几种颜色没有对准,印出来的印品就会面目全非,即出现了套印误差。

        在印刷过程中,是通过检测印品特定位置上的标记来实现套印误差的检测,此标记即通常所说的Mark线(各色印刷标记线),在不至于混淆的情况下,也简称为色标。

        由于用于彩色的套色版刮印时要分清墨色层次,一般来说应先印浅色后印深色,先印次要后印主要,色序在制作印版时就应安排好。根据实际印刷的情况,影响印刷质量的因素很多,下面我们来看看套印准精度对印刷质量的影响。

        从印刷套印方面来考虑影响丝网印刷质量的因素,可概括为四个方面:第一,操作者的影响;第二、承印物及油墨的影响;第三、刮墨刀的影响;第四、丝印机的影响。

        根据丝印机的结构和运动方式,机器影响套印精度也是非常显著的,尤其是机器的组成及运动方式。丝印机是基于机器视觉技术来完成的,根据丝网印刷机的工作特性,即利用机器视觉技术来完成图像的采取、信号转换、工作台的运动等一系列的动作,来实现套印精确。

        基于以上分析,若出现套印误差,在印刷过程上就表现为CMYK四色分量没有精确重合,表现在通过CCD采集的24位真彩图像上即为图案的RGB三分量没有精确重合。因此我们的基于机器视觉的智能检测就是把待检测产品的图像和标准模板图像分别分成R、G、B三个子图,应用模板匹配的方法,在待检测图像上检测R、G、B三个模板子图的坐标,如果R、G、B三个模板子图间的坐标误差小于某个阈值,就可认为没有套印误差,否则就认为出现套印误差。一旦处理单元判断出有套印误差,则发出相应控制命令由执行设备将其纠正,从而来实现套印的准确。

        印刷业近年来逐步普及的机器视觉、印刷质量自动检测,这些新技术不仅能简化生产流程还能大幅度的降低成本,提高生产效率。在丝网印刷技术上也得到了很好的应用,并且能更好的控制印刷过程,从而提高了印品的质量。

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