行业动态
基于视觉的生物特征识别技术现状
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时间:2015-09-18 15:39:19

        信息化高速发展的一大特征是个人身份的数字化和隐性化,如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决得一个关键性社会问题。于是最新一代的身份识别技术——生物特征识别技术应运而生,它是利用人类固有的生理或行为特征来识别与验证身份的技术。具体包括:(1)生理特征:指纹、人脸、掌纹、掌形、虹膜、视网膜,静脉、耳廓。(2)行为特征:签字、步态、语音、按键力度等。

        基于这些特征,人们已经发展了指纹识别、掌纹识别、掌形识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别、静脉识别、签名识别等多种生物识别技术。随着近代科技的发展,这些新型的身份识别方式不断走入人们的日常生活,其带来方便和安全的同时,也带来了对传统物理识别方式的冲击和思考。

        在生物特征的提取阶段,最理想的传感器是视觉传感器产品,如CCD科学级相机和CMOS科学级相机,除了声音特征,大部分的生物特征都可以在二维或者三维的图像中获取其所有的特征信息,并且采集过程可以是非接触式的,隐藏式的,不对原特征造成破坏,也是用户比较容易接受的方式。在采集硬件的提供商中,北京萨尔笛所提供的视觉采集硬件产品,在性能(包含分辨率,帧率,色彩还原性等),稳定性,开发包丰富程度,软件兼容性等,都有良好的表现,在生物特征识别技术方面,是非常好的选择。

        有了包含生物特征信息的图像,接下来最重要的工作就是特征的提取和对比,这部分工作由图像处理软件来完成。在国外,长期以来表现优异的机器视觉软件开发平台CVB在生物特征识别方面依旧很抢眼,其提供的案例中就包含了虹膜、识别、人脸、笔迹等多种识别方法,在此基础上,系统集成商可以轻松高效的完成产品开发,而科研工作者可以省略掉枯燥的前期基础研究工作,更快的进入前沿课题的研究。而在国内,开发单一类型应用的集成商比较多,产品如指纹识别打卡机,用于高端场所的虹膜识别系统,用于刑侦等的人脸识别和静脉识别系统等,已经推出并取得了一定的实际应用,而真正意义上专门针对生物识别技术的图像处理软件产品是没有的,因此还是高校的一个热门研究领域。

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