近几年来，随着科学时代的到来，各领域行业对自动化技术的需求也愈加显著，机器视觉作为一项具有高自动化、智能化水平的成像技术，在这样的社会背景下自然有着非常广泛的应用。而机器视觉系统之所以能够满足现今快速发展社会态势下的应用需求，与其每一个环节都是密不可分的。图像采集环节是获取图像信息的基础，只有在这个环节有效避免干扰的影响，最大灵敏度的捕捉图像信号，才能为图像处理环节提供可以操作的数字图像信息。而图像处理节也同样是机器视觉技术应用的重要环节，只有经过图像处理突出图像中需要的部分，减弱或去除其他不需要的信息才能获得最终所需要的图像资料或是操作控制依据。

        在图像处理环节，我们最常用的几项技术主要包括图像增强和复原、图像描述、图像识别、图像分割与压缩等。其中，图像增强和复原主要是为了将噪声的干扰降低到最小化，提高图像的清晰度，从而保证最高品质的成像质量。图像识别以图像的分割和特征的提取为主要内容，图像压缩是为了减少描述图像的数据量，从而全面节省图像传输以及处理时间。图像分割则是为了将图像中有意义的特征部分提取出来，便于进一步进行图像识别及分析等。总而言之，图像处理环节的存在，可以提高图像的视感质量；可以提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，为分析图像提供便利；可以进行图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储与传输等。

        综上所述，我们说图像处理是机器视觉技术科学应用中的重要环节就是有所依据的了。当然，也正是因为如此，机器视觉技术的很多应用都是绝对离不开图像处理这一环节的。例如在航天航空领域，图像处理技术可以对月球、火星等星体图像进行处理，也可以应用在飞机遥感和卫星遥感技术中。而在生物医学领域，图像处理技术可以对医用显微图像进行处理分析，也可以应用于CT、X光、超声波等医学诊断方面。PSL是一家以科研级相机系统的生产和开发为主的机器视觉公司，为用户提供广泛的相机应用技术，如CCD，CMOS，EMCCD及图像增强技术。PSL相机的设计和制造能力卓越，被广泛应用于天文、物理、化学和电子等领域。