现今高校教育中，教育装备正在由传统的教学仪器常规设备向有利于教师有效教学设备等具有现代科技含量的信息化与多元化教育装备转变。目前，机器视觉技术不单单融入了工业、科研领域，也走进了国内多所高校和研究所。高校和研究所已经成为推进视觉技术发展，和培养机器视觉人才的重要基地。

        为了满足高校和研究所对视觉图像产品的需求，行业专门针对高校和研究机构开展机器视觉教学和研究的实际情况，开发出提供适用于包括图像测量、检测、定位、跟踪识别等多个视觉硬件和图像处理库函数。其功能强大，可覆盖工业生产、机器视觉、智能交通、航空航天等众多图像处理应用领域。

        如机器视觉教学实验开发平台、专业图像采集卡、工业相机、科学级相机、图像处理软件等机器视觉产品，适应高校研究所科研教学应用，支持我国视觉技术的发展。机器视觉系统提供多种图像处理实验，如图象分割、图象融合、机器学习、模式识别、图象测量、图象处理、模式识别和人工智能、三维测量、双目立体视觉等实验，培养学生对机器视觉知识的深入理解和掌握，锻炼学生的研究能力，创新思维以及独立解决技术难题的能力。

        机器视觉系统在图像处理方面的应用，如图像分割、二进制和灰度值处理、缺陷检测、轮廓识别普通物体识别、模板匹配、特征提取、边缘检测、轮廓处理、傅利叶转换、平滑滤波、跟踪定位、表面分析、一维条码识别、二维码识别、OCR光学字符号识别、图像形态分析等。

        业内人士指出，教育市场是未来电子测量仪器主要的消费市场之一。近些年国家不断加大教育方面的投入，无论是中小学规模，还是大学规模，都呈现了扩容之势，学校数量的激增使教学仪器仪表的需求急剧上升。据相关数据显示，2012年10月，全国仪器仪表行业完成工业总产值617.44亿元，同比增长17.63%，环比增长为负2.21%。如此形势下，机器视觉的前景可观。