医疗产品是一种特殊商品，事关人类的生命健康，因而医疗产品的整个生产过程及其后续包装和标签都被社会给予了极大的重视。传统的标签质量检测控制是由操作者目视人工检查，存在判断标准比较主观和容易产生漏检的隐患。对一些细小的缺损、划伤、污染缺陷等，由于人眼目视难以分辨，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。更关键的是，万一标签产品名称和使用期限等重要内容出现混淆错误，如果流入顾客手中，会造成表示混淆需要召回的重大质量事故。

        随着现代计算机技术和数字图像处理技术的发展，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。机器视觉又称计算机视觉，是利用视觉手段获取被测物体图像，根据设定的算法，与预先存储设定的标准图像进行比较，从而确定被检测物的质量状况。机器视觉不会有人眼的疲劳，有着比人眼更高的速度，现已得到广泛的应用。这样就把计算机的高速运算能力、可重复性利用起来，节人力，实现检查标准的统一、提高检查效率、保证产品质量。

        机器视觉就是用相机代替人眼，用计算机代替人的大脑。机器视觉用于打印标签质量检测的工作原理也很简单，用科学级相机拍摄打印标签的图像，在计算机中与该打印标准图像（模板）比较并对部分字符和条形码进行识别，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。当然，实际的机器视觉系统要复杂的多。

        相机做为机器视觉系统最核心的组件，其选择是十分重要的。从相机的应用原理，我们能够简单地概括出对其性能的要求。第一，要有足够的动态范围，标签上很亮和很暗的部分都能够准确地反映；第二，要有足够的分辨率，标签上的微小细节都能够清晰地体现；第三，要能够真实地再现标签的色彩；第四，相机的读出的速度要与检查的速度匹配，保证足够的精度和100％的采集。

        美国QSI(Quantum Scientific Imaging）相机有着优越的性能，宽动态范围、良好的线性度、很低的噪声和创新的设计。目前，QSI相机广泛应用于天文学、医学和工业成像等领域。