大肠埃希氏菌(E. coli)通常称为大肠杆菌，主要寄生于大肠内，约占肠道菌中的1%。如果，食品以及蔬菜中检测出大肠杆菌的含量越高，其卫生质量越差，传播肠道传染病的危险性越大。人们生食新鲜蔬菜，致使病菌通过蔬菜进入到人体，从而引起不同程度的疾病。而大肠杆菌作为粪便污染指标菌，其菌数的多少可以用来推测出蔬菜被肠道致病菌污染的可能性。因此，大肠杆菌含量可作为蔬菜微生物污染情况的重要指标进行重点监测。然而检测大肠杆菌的传统方法所需时间太长、步骤繁琐、工作量大、监测成本高，难以适应污染源快速诊断的需求。其外，若将其应用与蔬菜、水果等易腐食品的检测，过长的检测时间将严重影响食品的销售品质。

        近年来，各地由于使用受到污染的蔬菜所引发的食物中毒事件越来越多，使得蔬菜以及其制品检测越来越受到国内外的普遍关注，研究了一些检测方法。机器视觉技术以其能够获得实时信息的优势越来越多的被用在现在农产品的检测中。

        在用机器视觉系统检测之前，要把所检测的样本准备好。首先，在施用人畜粪肥的菜地，每种蔬菜各随机采集数株，去根部，取食用的部分做成提取液。做成检测玻片。检测人员只需将做好的玻片放入系统中，系统即可自动完成整个计算机检测过程。

        该系统可以实现显微镜的自动聚焦、自动采集和存储图像、自动分析和处理大肠杆菌图像。采用有效分辨率达2208 x 3000的彩色CCD科学级显微镜相机对玻片进行拍摄，取得高清的大肠杆菌图像。通过USB接口把图像传送给计算机进行图像分析与处理。当样品中粪大肠杆菌群的含量高2时，则样品中肠道致病菌存在几率高达90%以上。则该样品属于不达标。结果表明，该系统减少了训练时间和计算量、提高了识别的正确率。

        系统中所采用的科学级相机是选择PixeLINK  PL-B686系列。PixeLINK是加拿大专业生产机器视觉产品的公司，其产品使用CMOS和CCD传感器以及最先进的数字总线技术，如火线（1394），USB接口2.0和千兆以太网，其产品除了应用在生物监测领域的科学级相机还有在工业生产检测的工业相机，为客户提供多种选择。