机器视觉系统是指通过图像摄取装置，例如工业相机或者科学级相机，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

        应对机器人产业与工业自动化快速发展，结合相机与图像处理以取代或补强人力的机器视觉技术与相关应用持续升温，并在工业检测与制造领域获得了广泛的部署。然而，对于超越传统应用以外的日常生活与其他领域，机器视觉仍然深藏着无限潜力与商机。

        机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

        过去几年来，这个以知识为导向的产业经历机器视觉系统的组件与模块日益复杂化；另一方面，与机器视觉系统相关的市场应用也持续扩展到超越工业制造以外的新应用领域，特别是如今当硬件尺寸缩减以及嵌入式系统持续展现动能之际，即将来临的纳米技术、先进传感器、机器对机器(M2M)通讯系统以及物联网(IoT)等新兴技术发展，将进一步推动机器视觉应用扩展至消费性电子、可穿戴装置、汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)以及智能化监控等更贴近大众生活的领域。

        根据市场调查机构MarketsandMarkets在去年发布的调查报告指出，2012年机器视觉系统与组件的全球市场规模超过30亿美元，预计在2013-2018年间将以8.2%的年复合成长率(CAGR)成长，在2018年以前达到50亿美元。全球机器视觉市场带来的新商机已经成为业界厂商关注的焦点。如今，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。