机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，在中国，这种自动化技术在不断的发展。这项技术是将检测目标转换成图像信号，传送给图像处理系统，再转变成数字化信号，通过这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而控制现场的设备动作以及检测产品的质量。可能一提到自动化，大家想到的会是工业生产，但实际上随着科技的进步，自动化无处不在，也包括医疗器械行业。

注射针是医疗行业中最为常见，也是使用率最多的器械，一般分为针座和针头两个部分。其中，针头是比较重要的部分，对其缺陷的检查是最为重要的工作。针头在制作过程中，针尖部位可能会产生毛刺，在自动装配过程中，针尖部分又可能会产生倒插现象。针头的缺陷不仅会造成产品质量问题，更为关键的是它关系着人们的生命健康，绝不容忽视，机器视觉对于针头缺陷的检测技术，就在很大程度上降低了这种风险。

利用机器视觉系统对注射针的外观缺陷进行综合检测，替代了传统的人工检测，同时提高了生产效率以及产品质量。这种方法解决了人工检测效率低、速度慢、稳定性差、准确度低等缺陷，实现了自动化在线检测。而其主要工作模式采取的是利用CCD进行注射针图像采集，通过对图像进行目标定位、测量、特征匹配等图像分析处理，剔除不合格产品的方式。

机器视觉系统还在不断的发展中，因此，将来其不仅可以满足用户的现有需求，而且还会为用户解决更多的问题。机器视觉与自动化的融合，决定了它的广泛应用性，也同样需要其不断的升级功能以满足各种需求。