指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术。就目前来讲，指纹识别的技术应用也最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到它的身影，市场上也有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

        多年前只能通过科幻杂志想象的指纹识别技术，如今在机器视觉技术的帮助下终于成功应用于日常生活中。以下是基于机器视觉技术的指纹识别原理：

        指纹识别系统主要有以下几个环节：指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹特征匹配。指纹一般通过指纹采集器来提取，目前常用的指纹采集设备有三种：光学式、硅芯片式和超声波式指纹采集器。

        1、光学指纹采集器

        光学指纹采集器是最早的指纹采集器，也是目前使用最为普遍的。它有如下优点：使用时间最长，经受了实际使用的检验；对温度等环境因素的适应能力好；价格比较低廉，分辨率较高，可以达到500 dpi以上。

        目前，也已出现了用光栅式镜头替换掉棱镜和透镜系统的采集器，光电转换的CCD器件也已经换成了CMOS成像器件，从而省略了图像采集卡，直接得到数字图像。

        2、硅芯片指纹采集器

        硅芯片的指纹采集器出现于90年代末，大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场，这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。

        3、超声波指纹采集器

        超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器，但目前并不成熟，尚没有大规模应用。在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是正确的进行特征提取、匹配等操作的基础。预处理的目的就是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰，把它变成一副清晰的指纹图像，恢复指纹脊线结构，以便可靠提取正确的指纹特征。

        指纹识别的一般方法是在两幅图像中采用一定的方法提取特征点，对特征点进行匹配，这就是点模式匹配问题。在整个指纹识别系统中，预处理和特征提取是两个关键步骤，直接关系到结果的好坏。