机器视觉在控制工业流程当中的作用越来越重要了，尤其是在机器人引导、目标识别和质量保证等领域。当前优秀的视觉系统已经超出了那些基本功能(例如辨别零件和确定方向)的范畴，还可以提供后续功能的信息，比如将物体从一个位置移至另一个。

　　对于装配线和大量检测操作中使用的机器人系统，比如汽车生产和检测线，传送带通常是参考。这里，机器人执行两项任务：识别和传送。
　　在绝大多数机器视觉应用里，光学控制都是非常重要的。机器人视觉系统同样要求极高的可重复性，因此减少抖动提供清晰图像是必要的。
　　在类似药品工厂这样的大规模单位检测线上，视觉系统必须能够辨识缺陷包、不可读标签和产品缺失。视觉系统必须能够以极高的准确度快速识别和测量方形、圆形和椭圆形物体。提高机器视觉系统的精确度，可以帮助保持统一的包装表面和颜色。对于食品检测系统，产品的尺寸、颜色、密度和形状都需要依靠多元检测才确定。多元机器视觉系统既可以是彩色相机也可以是黑白相机，通常使用结构照明方法建立产 品外表和内在结构。
　　尽管照相机、分析软件和照明对于机器视觉系统都是十分重要的，可能最关键的元件还是成像镜头。系统若想完全发挥其功能，镜头必须要能够满足要求才行。当为控制系统选择镜头的时候，机器视觉集成商应该考虑四个主要因素：
　　■ 可以检测物体类别和特性;
　　■ 景深或者焦距;
　　■ 加载和检测距离;
　　■ 运行环境。
　　分析这四个因素，可以针对具体应用确定合适的镜头选择。

    以上既是机器视觉中的工业相机镜头选择的注意事项，北京萨尔笛科技发展有限公司代理销售的国际知名品牌有：美国DVC，美国OPELCO、丹麦Deltapix、美国Spectral Instrument以及美国Finger Lakes Instrumentation(FLI)等，为您提供完美的机器视觉系统解决方案，满足您对工业相机的所有要求是我们一直不懈努力要求。