随着经济全球化的发展，各行各业的竞争渐趋激烈，要想在制造业领域脱颖而出，各大厂商必须不断优化升级，在技术、产品方面寻求创新。“智能制造”成为制造业大军努力的方向，而人工智能新品“机器视觉”则是助力制造业实现“智能化”转型的好帮手。

        今年5月，美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究；同样在5月，英特尔集成电路公司收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez，用于无人驾驶领域；6月初，俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs开发了一个通用的开源计算机视觉开发平台，Facebook与谷歌为其提供资金并测试开发成果······各大企业加速布局机器视觉无疑是看中了该行业广阔的应用前景，那么机器视觉主要应用于哪些场景呢？

        1、工业机器人

        一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

        国工业机器人市场发展潜力巨大，势必引起机器视觉新增长。我国正处于工业机器人的发展拐点，市场潜力巨大，据IFR（国际机器人联合会）估计，中国市场对工业机器人的发展占主导地位，2018年全球将有三分之一的工业机器人安装在中国，这必会引发机器视觉的广泛应用。

        2、无人机、自动驾驶

        机器视觉是无人机实现“无人”的首要解决问题。我国无人机技术大多销至国外，国内市场并未大范围开发。随着我国智能生产的逐步推进，无人机国内市场化指日可待。易观智库认为智能无人机在未来几年将保持超过50%的增长率，在2018年超过100亿人民币。另外，特斯拉、分时租赁为自动驾驶增加新人气，机器视觉受益。