在我国，机器视觉的起步比较晚，行业的集中度也不是很高，最开始主要是一些代理商对于国外的品牌进行代理，现在，很多的经销商开始推出自由品牌的产品，但是，在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品有着明显的差异。那么企业发展遇到的阻力有哪些呢？

        首先，技术壁垒。机器视觉行业属于技术密集型产业，无可厚非，研发费用在整体收入中所占的比重很高，核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。市场规模小，技术落后，因此掌握了机器视觉软件算法等关键技术的企业将引领整个产业的发展。机器视觉的核心技术在于软件算法的编写。中国机器视觉产业发展迅速，市场需求增加，但行业内优势企业少，市场竞争愈发激烈。

        第二，人才的缺失。企业之间的竞争实质就是人才的竞争，如何发掘、培养人才是机器视觉企业发展过程中面临的核心问题，也是影响企业竞争力的重要因素。企业的产品研发需要有专业知识的技术人员，同时，企业管理也需要具有行业经验的资深人士，这对于企业建立良好的机制和企业文化来吸引更多的人才到来。机器视觉行业需要高服务水平和专业素养的人才，同时具备一定的艺术修养。掌握专业的机器视觉技术，才能创作出令人耳目一新的作品，满足客户的个性化需求。这种人才又相对较少。总而言之，科技企业的核心竞争力是人才，行业内高素质的技术人才、创意人才、管理人才、市场人才相对有限，构成了进入行业的人才壁垒。

        第三，缺少品牌的核心优势。知名品牌意味着质量保证和高水平服务。消费者对于这些品牌都有着习惯性的认知，而对于新的品牌需要克服一定的心理认知，这点又是比较困难的。因为消费者转换品牌过程中存在着转换成本，理性的消费者在利益一定条件下，将不会选择新品牌，这种由在位品牌带来的消费者的心理认知就构成了品牌壁垒。尤其是在机器视觉行业中，客户对品牌具有较高忠诚度。特别是在市场开拓中，企业品牌和服务品质更为市场和客户所看重，所以拥有市场认可的品牌是参与行业竞争的核心优势之一。

        第四，客户资源短缺。客户资源作为企业发展的命脉，是机器视觉企业能够持续经营的重要前提，只有积累相当数量的客户才能保证企业的持续发展。机器视觉行业取得客户资源往往依赖于机器视觉企业的从业经验、信誉度、品牌、市场营销能力、综合服务能力等多方因素。而对于一些新晋的机器视觉品牌来说，客户资源的短缺也是一个蛮严重的问题。