现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力，顺应了现代化生产模式的发展，尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。机器视觉最初是被应用在工业制造领域，随着其客观性、精确性、重复性、以及成本低等优势被运用在了更多的领域得以推广，很多流水线上高重复度的工作都可以依靠机器视觉系统设备来完成，大大提高了检测的精确度以及工作效率。

        机器视觉系统，主要是先获取图象，对图像进行分析处理，最后再进行图象的输出和显示。现在，大多数的机器视觉被用于检测行业，在产品生产过程中，采集产品数据，提高了产效率，更好地对生产过程进行控制，有效提高了产品质量。

        现在，国内的机器视觉市场主要有三类，一是国外老牌的机器视觉企业；二是国企；三是新兴自主研发的民营企业。由于技术等方面的差距，在价格上也存在着一定程度上的差距，虽然从技术层面来看，我国自主研发的机器视觉还需一段时间的追赶，但其在实际的应用中也积累的长足的优势。

        机器视觉产业竞争的不断加剧，大型机器视觉企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的机器视觉生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。一大批国内优秀的机器视觉品牌迅速崛起，逐渐成为机器视觉产业中的翘楚。目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区，企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。现今在中国，机器视觉企业主要为民营企业，公司规模大多为中小规模企业，在规模上目前还难以与国外的主流公司产品竞争，只有提升自己的创新水平，才能形成真正的核心竞争力，占有更多的市场份额，在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出。