人脸识别与追踪也是体感交互最具前景的方向之一。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用科学级相机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。人脸识别技术目前已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等专业领域，但是主要用于身份识别与安防领域，作用相对局限。

　　中投顾问发布的《2017-2021年机器视觉产业深度调研及投资前景预测报告》认为，人脸识别在移动端具有更加广阔的应用空间，例如目前指纹识别已经成为智能手机的标配，通过指纹识别来实现开机、支付、登陆确认等功能已经被大众所认可，并且创造了巨大的市场价值，但是指纹识别的局限性在于必须通过手指完成，手指放置的位置、手指表面的洁净度等因素都会极大地影响使用体验，而人脸识别可以完全解放双手，只需要借助摄像头对人脸信息的采集便可以完成识别与交互。

　　传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的二维人脸识别，已经发展了30多年，技术上较为成熟，但这种方式有着难以克服的缺陷——识别精度低，系统响应慢，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。三维图像人脸识别技术，由于在精度、稳定性和速度方面的优势，近年来被广泛关注，尤其是基于主动近红外图像的三维多光源人脸识别技术发展迅速。

　　三维人脸识别不仅仅在识别精度方面大幅提升，更重要的是打开了更加广阔的应用空间，例如利用三维人脸识别可以直接获取消费者面部表情(喜怒哀乐等)，直接计算出消费者的生理年龄或精神状态，这些功能都将为人机交互带来全新的玩法。