前瞻产业研究院发布的《2013－2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》显示，2013年，我国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的最高水平。

        中科院长春光学精密机械与物理研究所朱明教授介绍，机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的应用范围涵盖了工业、农业、医药、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。

        西安交通大学自动控制研究所所长韩九强表示，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

        据了解，国外机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%－50%都集中在半导体行业。而在中国，视觉技术的应用始于上世纪90年代，起初市场大多为国外品牌所占领，国内企业则基本是靠代理国外各种机器视觉品牌起家。随着机器视觉的不断应用，国内企业规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。目前，具有视觉功能的智能化机器人已经应用于许多领域。例如，在许多自动化的生产线上，最后一道工序就是把产品堆放整齐，然后打包成型。而许多行业的产品体积大，重量也比较大，如果采用人工进行码垛，不仅耗费大量的人力，而且生产效率得不到提升。在这种情形下，重载机器人就成为解决企业码垛问题的首选，而机器视觉作为机器人的眼睛，直接关系到机器人能否正确地抓取产品。